Durant cette période de la crise du Corona virus, j’ai décidé de développer une application web qui offre la visualisation en temps réel de statistiques sur le nombre de cas confirmés, de morts, et de rétablis par rapport à chaque pays.
Le Coronavirus ou COVID-19 est une épidémie qui a touché le monde il y a près de 2 mois. En cette période de confinement, rien de mieux que de créer une API des données du Coronavirus.
Ce 14 février s’est tenue la 4ème édition du DevFest au Palais des Congrès d’Issy-les-Moulineaux. Cet événement est une conférence technique organisée par la communauté de développeurs parisienne et soutenue administrativement par GDG Paris (Google Developers Group).
Dans notre article sur la mise en place d’un Batch Spring, j’ai évoqué la possibilité de visualiser la progression d’exécution du Batch en utilisant le protocole WebSocket. Celui-ci permet d’amorcer un canal de communication bi-directionnel entre votre page web et Lire la suite…
Dans cet article nous allons voir comment implémenter un Batch simple à l’aide de l’environnement Spring grâce à l’un de ses composants: Spring Batch. Puis nous mettrons en place une planification de ce Batch grâce à Quartz Job Scheduler. Enfin Lire la suite…
Dans certains projets big data, j’ai pu observer que plusieurs Data Ingénieurs utilisent des langages tels que python, java, scala ou même spark pour réaliser la phase de préparation de données (et évite pour l’occasion l’usage des outils ETL/ELT qui peuvent paraître lourds dans certains cas).
Cet article vise principalement à compiler un ensemble de bonnes pratiques explicitées dans la documentation officielle d’Ansible. Nous avons eu l’idée d’écrire cet article suite à notre difficulté initiale à synthétiser l’ensemble des informations disponibles sur le sujet afin d’aboutir Lire la suite…
Jasypt est une bibliothèque Java qui permet aux développeurs d’ajouter des capacités de chiffrement de base aux projets avec un minimum d’effort et sans recourir au chiffrement des informations.
Dans cet article, nous allons donc introduire les bonnes pratiques et des règles à respecter pour écrire un code Pyhon de qualité. Nous allons également, avec des exemples simples, illustrer l’usage d’outils permettant de contrôler le respect de ces règles.
Les données sont aujourd’hui porteuses d’un potentiel incroyable avec une quantité toujours plus importante au fil des années. En effet, près de 90% de la donnée digitale que nous possédons aujourd’hui a été créée ces deux dernières années exigeant d’outre-passer Lire la suite…